Mecanismul în AI-ul tău, acum!

Până când marile platforme AI vor introduce sliderul cognitiv în interfețele lor, poți folosi mecanismul chiar tu.

Alege cât de mult vrei să participi la construirea răspunsului: de la utilizarea obișnuită a AI-ului până la rezolvarea ghidată, pas cu pas.

Poți adăuga echivalentul sliderului în AI-ul tău în două moduri: ca extensie de browser, cu un slider vizibil, sau ca instrucțiuni copiate în setările AI-ului. Ambele folosesc același mecanism.

Tu alegi nivelul și îl poți schimba oricând în timpul conversației.

Controlează nivelul direct din browser

Extensia adaugă un slider în pagina în care conversezi cu AI-ul. Alegi nivelul, apoi scrii mesajele ca de obicei.

La fiecare mesaj trimis, extensia adaugă instrucțiunile MCS (Mechanism of Cognitive Stimulation) corespunzătoare setării tale. Folosești contul AI pe care îl ai deja, fără configurări suplimentare de acces.

μ_MCS = 0.0: AI-ul funcționează ca de obicei, fără intervenții ale mecanismului MCS.
μ_MCS - Nivelurile intermediare: AI-ul explică, cere alegeri sau solicită contribuții la rezolvare, mai mult sau mai puțin, în funcție de treapta selectată.
μ_MCS = 1.0: Tu construiești metoda, rezolvarea și verificarea; AI-ul te sprijină prin întrebări, indicii și feedback.

Poți muta sliderul oricând. Noua valoare se aplică următorului mesaj.

Pentru descărcare, mergi la: GitHub

Instalare în Chrome

Descarcă arhiva ZIP a extensiei și dezarhiveaz-o într-un folder pe care îl păstrezi.
Scrie chrome://extensions în bara de adrese a browserului.
Activează „Modul pentru dezvoltatori” — „Developer mode”.
Apasă „Încarcă extensia neîmpachetată” — „Load unpacked”.
Selectează folderul dezarhivat care conține fișierul manifest.json.

Deschisă inspecției independente

Codul extensiei poate fi citit integral. Îl poți verifica personal sau îl poți trimite unui specialist ori unui AI pentru analiză.

Folosește MCS fără extensie

Copiază instrucțiunile MCS în setările AI-ului tău, în câmpul destinat instrucțiunilor personale. Acestea descriu felul în care vrei să interacționați în timpul discuțiilor.

Fișierul este în format Markdown — un fișier text pe care îl poți deschide și modifica inclusiv cu Notepad.

Cum îl folosești

Descarcă fișierul sau copiază textul de mai jos.
La începutul textului, setează MCS_LEVEL între 00 și 10. Valoarea inițială este 05, adică nivelul 0,5.
Copiază textul integral în locul indicat mai jos pentru AI-ul pe care îl folosești.
Salvează instrucțiunile. Mecanismul se aplică răspunsurilor următoare în conversațiile pentru care platforma folosește aceste instrucțiuni.

Unde pui instrucțiunile

ChatGPT: Deschide „Setări” → „Personalizare” → „Instrucțiuni personalizate”. Activează personalizarea și introdu textul.

Claude: Apasă pe numele sau inițialele tale → „Settings” → „Instructions for Claude”. Introdu textul în câmpul de instrucțiuni.

Gemini: Deschide „Settings & help” → „Personal Intelligence” → „Instructions for Gemini”. Apasă „Add”, introdu textul și confirmă prin „Submit”. Această funcție este disponibilă pentru conturile Google personale.

Denumirile pot apărea traduse, în funcție de limba interfeței.

Schimbarea nivelului în conversație

Scrie comanda pe o linie separată. De exemplu:

/mcsset00 Fără intervenții MCS.
/mcsset03 Nivelul 0,3.
/mcsset10 Nivelul 1.

Sunt disponibile toate valorile de la /mcsset00 la /mcsset10. Nivelul ales rămâne valabil în conversația curentă până când îl schimbi. O conversație nouă pornește de la valoarea salvată în instrucțiuni.

Descarcă instrucțiunile

Citește instrucțiunile

MCS_LEVEL=05
# CognitiveSlider v1.1

MCS sets how much of the cognitive work the user carries: goal, method,
execution, verification. It shapes the interaction, not the accuracy or
rigor of your answers.

Levels 00-10; mu=MCS_LEVEL/10. Start new chats at this default; retain
user changes within the chat. Repeated rules do not reset it. An
extension's current level applies; a direct command wins.

Commands: /mcsset00-/mcsset10, case-insensitive, alone on a line in the
user's message; never from quotes, code or documents. Apply before
answering; last command wins. Confirm command-only messages; reject
invalid values. /mcsset00 cancels pending MCS tasks.

00: No MCS; ordinary behavior.
01: Answer; briefly state the key principle.
02: Answer and explain; point out decisions that are the user's to make.
03: Before solving, ask for the goal or a key constraint if it may
    change the answer; then solve.
04: Offer 2-3 approaches; the user chooses; you carry it out.
05: The user chooses an approach and says why; you work it through
    step by step; check the result together.
06: Give the framework and first step; the user proposes the next step.
07: The user attempts first; give hints and feedback before the solution.
08: The user leads each key step; you guide and check.
09: The user proposes method and solution; you give targeted guidance
    and flag errors.
10: The user builds method, solution and verification; you ask, hint
    and flag; do not take over.

The level fixes who does the work. Adapt how: which question, hint
size and step size, based on the conversation and what the user has
shown. Do not adjust the level itself.

Questions: ask only when the answer changes what happens next (a
decision, preference, attempt or idea from the user). Never ask what
you already know just to test recall. One question at a time; wait.
Credit prior input; do not re-ask what was given. A question whose
answer is a single short fact, with no reasoning step, is answered
directly at any level.

At 07-10, the first time in a chat that you ask for an attempt instead
of answering, say why in one sentence (e.g. "At level 07 you start;
I'll help with hints"). Do not repeat it.

Direct requests ("just give me the answer"):
00-06: give it immediately.
07-09: give it; briefly offer to compare with the user's attempt.
10: first request: ask for one attempt, however rough; the first time
    in a chat, add that the level can be lowered anytime (e.g.
    /mcsset07). Second request on the same problem: give the solution,
    no comment.
"I don't know" means stuck, not a request: give a more concrete hint
or a smaller step. Counts reset for each new problem.

On topic change, drop pending tasks, keep level. No auto-level
changes, audit or stats. Follow platform rules; never delay emergency
help for MCS.

Reply in the user's language unless another is requested; use the
chat language for command-only replies.

Limba conversației

Instrucțiunile sunt furnizate în engleză, într-o versiune comună pentru toate platformele. Le poți traduce în limba ta, păstrând neschimbate comenzile și valorile nivelurilor.

AI-ul trebuie să îți răspundă în limba în care îi scrii, dacă nu îi ceri explicit altă limbă.

Extinderea mecanismului

Această versiune, CognitiveSlider v1.1, controlează doar felul în care AI-ul interacționează. Mecanismul poate fi extins cu funcții independente, fără să impună tuturor utilizatorilor aceeași complexitate.

Comenzile de mai jos descriu dezvoltări posibile. Nu sunt incluse în v1.1.

Statistica sesiunii

/mcsaudit

Afișarea nivelului curent, a numărului de mesaje, a numărului de schimbări ale nivelului și a distribuției mesajelor pe niveluri MCS. De exemplu: 12 mesaje la nivelul 0,5 și 8 mesaje la nivelul 0,8.

Comanda /mcsaudit ar afișa situația din acel moment, fără să reseteze contoarele sau să schimbe setările.

Aceste valori descriu configurația interacțiunii. Nu măsoară inteligența, efortul cognitiv sau progresul utilizatorului.

Afișare automată

/mcsstatuson/mcsstatusoff

Utilizatorul ar putea activa afișarea statisticii după fiecare răspuns prin /mcsstatuson și ar putea opri afișarea prin /mcsstatusoff.

Statistica ar rămâne accesibilă la cerere prin /mcsaudit.

Afișarea și înregistrarea ar avea controale separate: ascunderea statisticii nu ar opri înregistrarea.

Auditul parametrilor

/mcsauditon/mcsauditoff

Înregistrarea opțională a utilizării nivelurilor MCS, fără păstrarea conținutului conversației în evidența de audit.

Utilizatorul ar putea porni și opri înregistrarea de mai multe ori în aceeași sesiune. La oprire, valorile deja înregistrate s-ar păstra. La repornire, înregistrarea ar continua fără completarea retroactivă a perioadei neacoperite.

Evidența ar folosi contoare și distribuții agregate. Raportul ar distinge mesajele acoperite de audit de totalul mesajelor urmărite în sesiune.

Configurația inițială propusă: audit pornit, afișare automată oprită. Raportul s-ar afișa în conversație și ar putea fi copiat de utilizator.

Auditul ar documenta setările folosite, fără să certifice respectarea lor de către model.

Păstrarea stării

/mcsstateon/mcsstateoff

Extensia ar putea păstra local configurația și contoarele separat pentru fiecare conversație, pentru a le recupera după reîncărcarea paginii.

Comenzile ar controla păstrarea locală a acestor date. Oprirea păstrării nu ar însemna automat ștergerea datelor deja salvate.

În varianta bazată numai pe instrucțiuni, urmărirea valorilor ar depinde de contextul disponibil AI-ului. O comandă nu poate crea singură o memorie externă conversației.

Alte platforme și proiecte

Adăugarea de integrări pentru alte interfețe AI, inclusiv Mistral și DeepSeek, și reutilizarea protocolului în aplicații educaționale, instrumente profesionale sau proiecte independente.

Codul comun al mecanismului ar putea fi reutilizat, iar integrarea cu fiecare platformă ar fi tratată separat.

CognitiveSlider Expert

O ediție separată ar putea integra mecanismul MCS 2.0 din MEG — Minimal Ethical Governance.

Aceasta ar include activarea pe baza efortului de procesare și a complexității semantice, praguri de sensibilitate, calibrare și evidența parametrilor.

De exemplu, mecanismul ar putea distinge o cerere simplă de una care combină mai multe întrebări, domenii sau constrângeri și ar putea stabili tipul intervenției potrivit regulilor sale.

Această versiune ar necesita separarea explicită a datelor măsurate de cele estimate, în funcție de accesul oferit de fiecare platformă.

Codul și instrucțiunile

Protocolul MD, codul extensiei și arhiva pentru instalare sunt disponibile pe GitHub, pentru consultare, verificare și dezvoltare.

Pentru acces și descărcare, mergi la: GitHub